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1. 基于贝叶斯模型的IP网拥塞链路诊断算法
杜艳明 韩冰 肖建华
计算机应用    2012, 32 (02): 347-351.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00347
摘要1013)      PDF (763KB)(401)    收藏
通过端到端路径的性能判断IP网络运行状态的方法可以以较小的代价诊断网络故障,但目前已有的端到端技术仍然存在两个主要问题:1)端到端的探测数量不足以准确定位每条链路的拥塞状态;2)随着网络规模的扩大,诊断所消耗的计算时间过长,无法达到实时性的要求。为解决以上问题,提出一种基于贝叶斯模型的高效拥塞链路诊断算法。所提算法将拥塞定位问题建立成贝叶斯模型,将模型进行二次化简,并限制了同时发生拥塞的链路个数,从而在保证一定准确度的基础上大大降低了推理的计算复杂度。通过仿真与Planetlab实验将所提算法与Clink算法进行了对比,实验结果证明,所提算法具有更高的诊断准确度和更短的诊断时间。
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2. Horn-Extended DL的Tableau算法研究
肖岚 郑力 肖建 黄毅
计算机应用   
摘要1390)      PDF (828KB)(697)    收藏
描述逻辑和逻辑程序是两种非常重要的知识表达形式,分别具有不同的表达能力。为了保证结合描述逻辑和逻辑程序的可判定性,Motik给出了一种DL-safe规则。在Motik工作的基础上,提出了对描述逻辑进行Horn子句拓展的Horn-Extended DL,并给出了Horn-Extended DL的Tableau算法,最后通过一个算例验证了算法的正确性和效率。
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3. 一种用于H.264的快速多块类型运动估计算法
颜洪奎 沈燕飞 朱珍民 肖建华
计算机应用   
摘要1504)      PDF (461KB)(791)    收藏
针对H.264在多块运动估计中全搜索算法的计算复杂度高的问题,提出了一种基于图像的空间频率特性来预测运动估计的宏块划分的算法。实验结果表明,该算法在保证图像质量和码率的情况下显著地减少了运动估计计算复杂度的24%~53%。
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4. 基于增量学习的直推式支持向量机算法
肖建鹏 张来顺 任星
计算机应用   
摘要2017)      PDF (600KB)(1333)    收藏
针对直推式支持向量机在进行大数据量分类时出现精度低、学习速度慢和回溯式学习多的问题,提出了一种基于增量学习的直推式支持向量机分类算法,将增量学习引入直推式支持向量机,使其在训练过程中仅保留有用样本而抛弃无用样本,从而减少学习时间,提高分类速度。实验结果表明,该算法具有较快的分类速度和较高的分类精度。
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5. 基于贝叶斯网络的自适应系统建构
肖建琼 冯庆煜
计算机应用   
摘要1651)      PDF (587KB)(930)    收藏
以认知学习理论为依据,运用贝叶斯网络建立学习者模型,提出了一种学习内容自适应呈现算法。学习内容的呈现适合学习者认知发展水平及个性特征,实现了一种智能化、个性化网络学习的自适应系统,为学习者提供一种更优化的学习途径。
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6. 基于支持向量机的逆控制及其稳定性分析
刘陆洲 肖建
计算机应用   
摘要2010)      PDF (450KB)(1282)    收藏
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化(SRM)的新的机器学习方法,具有良好的推广性能。给出了利用其构造逆控制器的方法,并将逆控制器串联于原系统前构成伪线性复合系统。针对此开环逆控制系统,在核函数为局部Lipschitz的前提下,证明了控制器是有限增益稳定的,并给出Gaussian核函数对任一变量的局部Lipschitz性的充分条件,在一定合理的假设下给出了控制系统的稳定性结论。
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7. 基于结构风险最小化的加权偏最小二乘法
白裔峰 肖建 于龙 黄景春
计算机应用   
摘要1866)      PDF (511KB)(1249)    收藏
为了在偏最小二乘法(PLS)建模过程中实现结构风险最小化(SRM),提出基于结构风险最小化的加权偏最小二乘法(WPLS)。WPLS先提取训练样本中的主元,然后使用支持向量机(SVM)训练算法计算训练样本权值,最后计算原始论域中的回归模型。该算法保留了PLS能有效地提取对系统解释性最强的信息的优点,并通过样本权值提高模型的泛化能力,从而实现SRM准则,所建立的模型具有可解释性。仿真计算证明了模型的有效性。
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8. 传感器网络中基于应用规则与概率的动态路由算法
何宏 张细政 肖建华
计算机应用   
摘要2061)      PDF (992KB)(1452)    收藏
针对连续数据分发型传感器网络,提出了一种基于应用规则和概率的动态路由算法RPDR。算法基于节点的状态信息,与应用规则交互后周期性地构造一棵广度优先的数据汇集树形成动态路由路径。数据汇集树由初始生成树建立与生成树修补两阶段完成,算法首先将节点状态作为输入参数提供给应用规则,再由规则使用预定义公式计算出节点当前轮成为树节点的概率,形成初始树;而后在树修补阶段,通过添加一些新的普通节点为路由节点对初始树进行修补,完成树的连通覆盖。仿真结果表明,与TinyOS信标算法相比,在本文设计应用规则下的路由算法具有高数据传输率、时延短、平均能耗低的优点,能延长网络生存时间。
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9. 网络化控制系统两种时延预测算法及其比较
李春茂 肖建 张玥
计算机应用   
摘要1691)      PDF (1222KB)(1873)    收藏
针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,提出了两种时延预测算法——自适应最小均方差(LMS)算法和在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,对其进行预测,并用实际测试得到的网络时延数据,对两种算法的时延预测效果进行了详细分析比较,指出了各自的特点和适用范围。
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10. 一种改进的快速傅里叶变换算法及其在故障诊断中的应用
蒋刚;肖建;郑永康;宋昌林
计算机应用   
摘要1182)      PDF (549KB)(1000)    收藏
提出了一种固定结构的快速傅立叶变换(FFT)改进算法,通过改变蝶形结构使运算过程中的每一级结构保持相同,从而减少中间结果的存取寻址时间,达到简化运算步骤、提高运算效率的目的。用此算法对一数控磨床的机械故障信号进行分析,顺利诊断出故障原因和所在位置,为排除故障提供了依据。与经典FFT算法相比,效率提高大约7.23%,表明该算法具有一定的实用性和有效性。
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11. 无线传感器网络中基于消息预取的移动查询技术
张细政 胡忠望 肖建华 何宏
计算机应用   
摘要2182)      PDF (1104KB)(1520)    收藏
无线传感器网络技术所面临的关键问题之一是解决向终端用户提供传送信息的数据服务问题。提出了一种移动环境下满足时间空间约束的数据查询处理技术,结构上由代理体和网络节点两层组成,其中网络节点执行消息预取、查询扩散和数据收集处理功能,通过对用户的运动路线进行预测并向传感节点发出预取消息,由节点自主构建网络查询树,再由数据集中组件完成数据的收集和融合,用户在到达传感区域后能在查询周期结束前获取查询数据。仿真结果表明,该技术能保持良好的数据完整性和高的数据服务质量,并且比IEEE802-11的PSM模式多消耗不到24%的能量。
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